中(zhōng)國(guó)制造业会不会因為(wèi)人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)一代技(jì )术的注入，进入由量到质(zhì)的发展阶段?

　　“人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)生于60多(duō)年前，随着算法的突破、算力的提升、数据的积累，终于迎来了第三次浪潮”，中(zhōng)國(guó)電(diàn)子信息产(chǎn)业发展研究院副院長(cháng)宋显珠表示，本轮人工(gōng)智能(néng)发展最大的特点之一，就是与应用(yòng)实践的紧密结合。

　　紧随技(jì )术浪潮，中(zhōng)國(guó)官方持续发力。2017年7月，國(guó)務(wù)院发布《新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)发展规划》，工(gōng)信部随后制定《促进新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展三年行动计划(2018-2020年)》。本周，中(zhōng)央全面深化改革委员会第七次会议审议通过《关于促进人工(gōng)智能(néng)和实體(tǐ)经济深度融合的指导意见》。

　　官方提出，在制造、农业、物(wù)流、金融、商(shāng)務(wù)、家居等重点行业和领域开展人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)试点示范。

　　“中(zhōng)國(guó)制造业全球规模第一，是全世界唯一一个联合國(guó)所有(yǒu)制造业目录中(zhōng)全部都有(yǒu)的國(guó)家，但中(zhōng)國(guó)制造大多(duō)处于工(gōng)业1.0(机械化)和工(gōng)业2.0(電(diàn)气化)阶段”，北京大學(xué)教授、工(gōng)业和信息化部原副部長(cháng)杨學(xué)山(shān)估计，制造企业达到工(gōng)业3.0(自动化)的不足10%，因此，人工(gōng)智能(néng)在中(zhōng)國(guó)制造向工(gōng)业4.0(智慧化)迈进的过程中(zhōng)大有(yǒu)可(kě)為(wèi)。

　　目前，视觉识别、人脸识别、语音识别、深度學(xué)习等技(jì )术已应用(yòng)于生产(chǎn)制造。那么人工(gōng)智能(néng)能(néng)為(wèi)制造业带来哪些改变?

　　华為(wèi)公(gōng)司副总裁郑叶来表示，行业AI应用(yòng)能(néng)够提升生产(chǎn)力，优化生产(chǎn)关系，主要应用(yòng)在三大场景：海量重复场景、专家经验场景、多(duō)域协同场景。

　　例如柔性制造，是多(duō)域协同场景，也是制造业未来发展趋势之一。如果想实现柔性制造，即个性化定制，需要面对超高维数据、超大量数据、参数间互相干扰、计算复杂度高等问题。华為(wèi)与合成纤维企业三联虹普合作(zuò)的数字化转型项目，就用(yòng)人工(gōng)智能(néng)来解决上述问题。

　　浪潮集团董事長(cháng)兼CEO孙丕恕认為(wèi)，拓展“智能(néng) ”，就是要為(wèi)制造业插上云计算、大数据、人工(gōng)智能(néng)的翅膀，通过人、机、物(wù)的互联互通，让来自于生产(chǎn)流程、内部管理(lǐ)和消费市场上的数据动起来、用(yòng)起来，形成智能(néng)决策、指挥，实现管理(lǐ)运营智能(néng)化和业務(wù)流程自动化，推动企业向高端、个性化、定制化、全面服務(wù)化转型发展。

　　据麦肯锡调查，大规模使用(yòng)AI或在核心业務(wù)采用(yòng)AI的公(gōng)司中(zhōng)有(yǒu)30%的用(yòng)户表示他(tā)们已经实现了收入的增長(cháng)，或提升了产(chǎn)品和服務(wù)能(néng)力。

　　中(zhōng)國(guó)工(gōng)程院院士邬贺铨介绍，在2015年AI给中(zhōng)國(guó)各行业带来的增速统计中(zhōng)，制造业排在第一位，但目前中(zhōng)國(guó)人工(gōng)智能(néng)投资23.4%集中(zhōng)在商(shāng)业及零售领域，18.3%在自动驾驶，在制造业的不到1%。这主要是因為(wèi)，制造业的数据采集流程更長(cháng)、数据的可(kě)靠性挑战较大、检验制造业的成果也更难。

　　华為(wèi)企业业務(wù)中(zhōng)國(guó)區(qū)总裁蔡英华认為(wèi)，人工(gōng)智能(néng)落地，一是要和行业、场景结合，二是要有(yǒu)能(néng)够把AI推进起来的人才储备。目前，华為(wèi)已经开始实施一项10亿元人民(mín)币投入的人才培养计划。

　　企业的数字化是智能(néng)化的前提。目前，工(gōng)信部已制定目标，到2020年底推动30万家以上工(gōng)业企业上云。

　　中(zhōng)國(guó)電(diàn)子信息产(chǎn)业发展研究院副研究员陆平表示，加快人工(gōng)智能(néng)落地，应逐步建立完整的产(chǎn)业體(tǐ)系，围绕特定应用(yòng)场景开发定制AI芯片，还应解决数据孤岛和数据碎片化问题。